Kutató: Dr. Czégé Levente
A digitális iker és a virtuális üzemszimuláció szerepe egyre fontosabbá válik a termelési rendszerek tervezésében és üzemeltetésében. A folyamatszimuláció lehetőséget kínál a gyártási folyamatok előzetes tesztelésére és optimalizálására még a fizikai rendszerek bevezetése előtt. A kutatás célja az új generációs gépi tanuló algoritmusok alkalmazásának vizsgálata a termelési rendszer különböző célfüggvényekkel történő optimalizálásában. További cél a folyamatszimuláció és a digitális iker integrációjának vizsgálata, amelynek eredményeképpen, az adatok folyamatos monitorozásával és elemzésével, lehetővé válik a rendszer jövőbeni viselkedésének előrejelzése. A megoldásra váró problémák közé a tartozik a valós idejű adatáramlás szinkronizálása, a nagy mennyiségű adat hatékony kezelése (“Big data”), a virtuális modellek azon képessége, hogy valóban pontos előrejelzéseket adjanak a fizikai rendszer viselkedéséről, valamint a fejlett optimalizáló algoritmusok alkalmazási lehetőségeinek feltárása, különös tekintettel a mesterséges intelligenciára épülő algoritmusokra.