Új mesterséges intelligencia módszerek alkalmazása mezőgazdasági gépészeti technológia optimalizálása céljából

Témavezető: Dr. Pálinkás Sándor, Informatikai Tudományok Doktori Iskola


A kutatómunka a talajművelő szerszámok kopási tulajdonságait vizsgálja különböző összetételű ötvözetporok, termikus szórási paraméterek és különböző talajtípusok függvényében. A bemeneti technológiai és a kimeneti kopási paraméterek közötti kapcsolat feltárására új mesterséges intelligencia módszerek kerülnek alkalmazásra. A kifejlesztendő új informatikai módszer segítségével meghatározásra kerülnek a szerszámélettartam szempontjából fontos termikus szórási technológia optimális paraméterei a talajtípusok függvényében.

 

Legutóbbi frissítés: 2025. 03. 17. 11:15