A Tempus szervezésében részt vehettünk egy oktatói kompetenciafejlesztésen, melynek alkalmával a mesterséges intelligencia állt a középpontban. Itt a különböző egyetemekről érkező előadók bemutatták, hogy a saját egyetemük, illetve ők maguk hogyan kezelik az MI térhódítását az oktatás területén, hogyan használják eszközként, és hogyan fordítják az MI által kínált erőforrást az oktatás modernizálására és interaktívvá tételére. Dr. habil. Horváth László és Dr. Arapovics Mária az ELTE pszichológiai ill. társadalomtudományi karáról érkeztek, és felfedték a hallgatóság előtt az ELTE nyitott, támogató hozzáállását a MI használathoz. Az ELTE ezek alapján elfogadja, hogy mindenki használja az eszközt, és tiltás helyett alkalmazkodik a kialakult helyzethez, és igyekszik támogatni az oktatókat abban, hogy megtanulják jól használni az MI-t, illetve igyekszik saját oktatási rendszerét és szabályzatát MI kompatibilissá tenni. Ennek egyik példája, hogy a szakdolgozatok/diplomamunkák esetében a hallgatóknak pontosan táblázatba kell foglalni, hogy melyik MI modellt, pontosan mire használták az írás közben, és hol. Senki nem tiltja nekik, csak igyekeznek arra sarkallni a hallgatóikat, hogy az MI-t eszközként használják, és a táblázat alapján látható legyen a hallgató által valóban hozzáadott értékként elvégzett munka. Bemutatásra került a jelzőlámpa rendszer, melynek az a lényege, hogy olyan otthoni beadandó ne legyen kiadva a hallgatóság számára, melyet az MI teljesen egyedül képes megoldani. Az ELTE előadói szerint nyílt kommunikációra, bizalomra, és prompt kisokosra, tudásra van szükségük a hallgatóknak az MI területén. Itt kitértünk olyan oktatásra is, melynek során megtanítjuk a hallgatóknak a MI környezetbarátabb használatát.
Dr. Barczi András a MATE-ról érkezve mutatta be nekünk gondolatait arról, hogyan oldható meg, hogy a hallgatók valójában tanuljanak, ne csak MI-vel oldják meg az írásbeli feladatokat. Dr. Barczi András szerint a szóbeli vizsgák visszahozatalára van szükség, hiszen szóban nincs ott az MI, hogy segítsen, és ekkor derül ki a valós tudás. Így a hallgatók is rákényszerülnek arra, hogy valóban megtanulják, megértsék és elsajátítsák az anyagot. Szerinte nem leleplezni kell az MI-t, hanem megítélni a saját tudás és önállóság hányadát.
Oroján Sándor a Nyíregyházi Egyetem mesteroktatója arra fektette a hangsúlyt, hogy az MI-vel közösen létrehozzanak egy felületet, ahol különböző játékokkal, kvízekkel találkoznak a hallgatók a mikro- és makroökonómia területéről. Ezek a játékok, gyors feleletválasztós, vagy kidolgozást igénylő feladatok az egyetemi órák szerves részét képzik, és alkalmazásuk telefonon történik. Oroján Sándor szerint ezzel leköti a jelenlegi generáció legfontosabb csalásra alkalmas eszközét, az okostelefont, hiszen képes látni, hogy a feladatmegoldás közben mikor léptek ki a hallgatói a felületről, így ez a megoldás vizsgáztatásra is alkalmazható. A MI segítségével ilyen és hasonló felületek gyorsan létrehozhatóak, és rengeteg időt spórolnak az oktatóknak és hallgatóknak egyaránt, miközben sokkal érthetőbbé, interaktívabbá teszi az előadásokat, gyakorlatokat.
Dr. Alpár Vera (Metropolitan Egyetem) felhívta a figyelmet arra, hogy a hallgatókat „dolgoztatni” kell, és aktív órai jelenlétet kell teremteni gamifikációval és rendszeres rövid szünetekkel. Szerinte a mai oktatásban fontos az azonnali visszajelzés és impulzus a hallgatók számára, és mindezek gyors elérésében lehet az oktatók segítségére az MI.
Dr. Csóka László a PTE adjunktusa bemutatta számunkra a MI asszisztensek felhasználási lehetőségeit az oktatásban. Dr. Csóka László a felvett előadásaival, ill. az általa létrehozott oktatási anyagokkal tanított be MI asszisztenseket, hogy a hallgatói gyakorlásra, és kérdéses dolgok tisztázására tudják használni ezeket a modelleket. A lényeg abban rejlik, hogy ezek az asszisztensek biztonságos környezetet biztosítanak a tanulásra, és kérdések megválaszolására, hiszen csak a létrehozó által feltöltött anyagokból válaszol, és ha ott nincs megfelelő válasz a kérdésekre, akkor nem hallucinál, hanem elmondja, hogy nem tud megfelelő választ adni.